Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Наши адреса Вконтакте

Будущее уже здесь!

Новости про LangGraph

image
LangGraph [Нейросеть/модель]

LangGraph — проект и инструмент, разработанный сообществом вокруг LangChain (комьюнити‑инициатива разработчиков LangChain) как визуальный модуль для анализа цепочек, агентов и маршрутизации данных в приложениях на базе LangChain. . Инструмент интегрируется с экосистемой LangChain и помогает визуализировать графы вызовов, зависимости и архитектуру ИИ‑приложений, облегчая отладку, оптимизацию и документирование проектов.

Нейроновости
Бесплатный курс на GitHub: как за 7 недель создать своего ИИ-агента.
  • Бесплатный университет по искусственному интеллекту на GitHub предлагает за семь недель пройти путь от основ до создания агентного ИИ. В программе курса Docker, FastAPI, гибридный поиск, RAG-системы и LangGraph.
Нейроновости
MCP-серверы становятся новым слоем для AI-агентов!
  • LangGraph и Python открывают дорогу к AI-агентам, способным взаимодействовать с кодом и внешними сервисами. Новый материал исследует, как MCP-серверы становятся ключевым слоем для таких решений.
Нейроновости
Как создать ИИ-агента для анализа трендов с LangGraph, MCP и Google Trends.
  • Как собрать умного ИИ-агента, который сам анализирует данные и находит перспективные ниши? Предстоящий вебинар раскроет архитектуру многоэтапного анализа на базе LangGraph и протокола MCP. В связке со средой Cursor и данными из Google Trends участники увидят практический путь от сбора сырых запросов до готовых рекомендаций по точкам роста.
Нейроновости Релизы
Создание AI-агента нового поколения на Python с использованием LangGraph и MCP.
  • Разработчики, стремящиеся перейти от простых цепочек к сложным архитектурам, могут узнать, как собрать умного агента на Python. Такой агент, использующий LangGraph, RAG и Model Context Protocol (MCP), способен самостоятельно взаимодействовать с внешними сервисами и выбирать инструменты для решения задач.
Нейроновости
Вышло большое обновление курса по разработке AI-агентов для production-среды!
  • На платформе Stepik появилось значительное обновление практического курса по инженерии AI-агентов. Материал обучает созданию систем, которые принимают решения, работают с базами данных и браузером, и фокусируется на развертывании в production-среде с использованием таких технологий, как LangGraph, AutoGen, Computer Use и LLMOps.
Нейроновости Релизы
Старший инженер Google опубликовал книгу по агентным паттернам ИИ, а энтузиаст перенёс её на GitHub с примерами кода.
  • Ценная книга от инженера Google о паттернах проектирования ИИ-агентов стала гораздо доступнее благодаря разработчику Mathews Tom, который структурировал её материалы и дополнил практическими примерами кода для LangChain, LangGraph и CrewAI в открытом репозитории.
Нейроновости
5 AI-репозиториев для создания сильного портфолио в 2026 году.
  • Готовые идеи для вашего портфолио: от создания RAG-систем с нуля до AI-агентов для соцсетей и анализа медицинских изображений. Эти проекты помогут продемонстрировать реальные навыки работы с LangChain, LangGraph, MCP и компьютерным зрением.
Новости по категориям
Популярные теги
Популярные нейросети
Claude ChatGpt Gemini DeepSeek Codex Qwen Claude Opus Nano Banana Grok Seedance
Смотреть все
Компании на рынке ИИ
Anthropic OpenAI Google Яндекс Microsoft NVIDIA Meta [запрещена в России] Apple Сбер Hugging Face
Смотреть все
Политика обработки персональных данных

Nnets.ru | Нейросети

Политика использования открытых источников