Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Наши адреса Вконтакте

Будущее уже здесь!

Новости про LangGraph

image
LangGraph [Нейросеть/модель]

LangGraph — проект и инструмент, разработанный сообществом вокруг LangChain (комьюнити‑инициатива разработчиков LangChain) как визуальный модуль для анализа цепочек, агентов и маршрутизации данных в приложениях на базе LangChain. . Инструмент интегрируется с экосистемой LangChain и помогает визуализировать графы вызовов, зависимости и архитектуру ИИ‑приложений, облегчая отладку, оптимизацию и документирование проектов.

Нейроновости
Собираем команду ИИ-агентов с нуля: большой гайд по мультиагентным системам.
  • Разбираемся, как собрать команду ИИ-агентов с нуля, какие роли выполняют оркестраторы и субагенты и почему LangGraph, CrewAI и OpenAI Agents SDK здесь главные инструменты.
Нейроновости
CMU открыл бесплатный курс по ИИ-агентам 11-768: от агентной обвязки до обучения модели.
  • CMU открывает бесплатный доступ к большому курсу по ИИ-агентам 11-768: лекции уже появляются на YouTube, а первое задание ждёт на GitHub. В программе весь путь агентной разработки: инструменты, память, планирование, OpenHands, LangGraph и обучение с подкреплением.
Нейроновости
Обзор инструментов для ИИ-агентов 2026: фреймворки, кодинг-агенты, харнессы и песочницы.
  • В начале 2026 года на Hugging Face появился обзор инструментов для создания ИИ-агентов. В нём собраны фреймворки Pydantic AI и LangGraph, кодинг-агенты Codex CLI и Cline, голосовые решения LiveKit и Pipecat, а также песочницы E2B и Langfuse. Отдельно отмечены изменения в статусах AutoGen и других проектов.
Нейроновости
Deep Agents from Scratch 0: курс LangChain по созданию AI-агентов с нуля на LangGraph!
  • LangChain представила курс Deep Agents from Scratch 0: это возможность увидеть, как устроены AI-агенты на LangGraph, от базового ReAct до research-agent.
Нейроновости
Бесплатный курс на GitHub: как за 7 недель создать своего ИИ-агента.
  • Бесплатный университет по искусственному интеллекту на GitHub предлагает за семь недель пройти путь от основ до создания агентного ИИ. В программе курса Docker, FastAPI, гибридный поиск, RAG-системы и LangGraph.
Нейроновости
MCP-серверы становятся новым слоем для AI-агентов!
  • LangGraph и Python открывают дорогу к AI-агентам, способным взаимодействовать с кодом и внешними сервисами. Новый материал исследует, как MCP-серверы становятся ключевым слоем для таких решений.
Нейроновости
Как создать ИИ-агента для анализа трендов с LangGraph, MCP и Google Trends.
  • Как собрать умного ИИ-агента, который сам анализирует данные и находит перспективные ниши? Предстоящий вебинар раскроет архитектуру многоэтапного анализа на базе LangGraph и протокола MCP. В связке со средой Cursor и данными из Google Trends участники увидят практический путь от сбора сырых запросов до готовых рекомендаций по точкам роста.
Нейроновости Релизы
Создание AI-агента нового поколения на Python с использованием LangGraph и MCP.
  • Разработчики, стремящиеся перейти от простых цепочек к сложным архитектурам, могут узнать, как собрать умного агента на Python. Такой агент, использующий LangGraph, RAG и Model Context Protocol (MCP), способен самостоятельно взаимодействовать с внешними сервисами и выбирать инструменты для решения задач.
Нейроновости
Вышло большое обновление курса по разработке AI-агентов для production-среды!
  • На платформе Stepik появилось значительное обновление практического курса по инженерии AI-агентов. Материал обучает созданию систем, которые принимают решения, работают с базами данных и браузером, и фокусируется на развертывании в production-среде с использованием таких технологий, как LangGraph, AutoGen, Computer Use и LLMOps.
Нейроновости Релизы
Старший инженер Google опубликовал книгу по агентным паттернам ИИ, а энтузиаст перенёс её на GitHub с примерами кода.
  • Ценная книга от инженера Google о паттернах проектирования ИИ-агентов стала гораздо доступнее благодаря разработчику Mathews Tom, который структурировал её материалы и дополнил практическими примерами кода для LangChain, LangGraph и CrewAI в открытом репозитории.
Загрузить другие новости
Новости по категориям
Популярные теги
Популярные нейросети
Claude ChatGpt Gemini Codex Qwen DeepSeek Claude Opus Grok Nano Banana Cursor
Смотреть все
Компании на рынке ИИ
Anthropic OpenAI Google Яндекс Microsoft NVIDIA Hugging Face Apple Meta [запрещена в России] Сбер
Смотреть все
Политика обработки персональных данных

Nnets.ru | Нейросети

Политика использования открытых источников