Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Старший инженер Google опубликовал книгу по агентным паттернам ИИ, а энтузиаст перенёс её на GitHub с примерами кода.

Старший инженер Google Антонио Гулли (Antonio Gulli) опубликовал в открытом доступе 424-страничную книгу «Agentic Design Patterns». Это подробное руководство по созданию продвинутых автономных ИИ-систем.

В книге рассматривается 21 паттерн проектирования агентов, по аналогии с классической книгой «Банды четырех» по объектно-ориентированному программированию.

Среди них:

  • Базовые: промпт-чейнинг, маршрутизация задач, использование инструментов (Tool Use) и параллелизация.
  • Когнитивные: работа с памятью, целеполагание и протокол MCP (Model Context Protocol).
  • Отказоустойчивость: RAG, обработка исключений и паттерны Human-in-the-Loop.
  • Продвинутые: общение агентов между собой, оптимизация ресурсов и настройка guardrails (ограничителей безопасности).

Чтобы сделать материал более практичным, разработчик Mathews Tom проделал большую работу и превратил книгу в структурированный репозиторий на GitHub.

Теперь каждый паттерн находится в отдельной папке с понятным описанием и, что самое важное, с готовыми рабочими примерами кода. В примерах используются актуальные фреймворки, такие как LangChain, LangGraph и CrewAI.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.