Создание AI-агента нового поколения на Python с использованием LangGraph и MCP.
В свежем материале демонстрируется, как создать агента нового поколения на Python. Архитектура объединяет фреймворк LangGraph, технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) и Model Context Protocol (MCP).
Такой агент обладает расширенными возможностями: он не только работает с внутренней базой знаний, но и взаимодействует с внешними сервисами. Ключевая особенность — способность самостоятельно выбирать необходимые инструменты и определять порядок их вызова для выполнения задачи.
Эта информация будет полезна разработчикам, которые хотят перейти от простых LLM-цепочек к более сложной и функциональной архитектуре.
Для более глубокого изучения темы разработки AI-агентов доступен специализированный курс.
Ещё новости:
