10 полезных GitHub-репозиториев для изучения искусственного интеллекта.
В подборке представлены десять полезных GitHub-репозиториев для изучения искусственного интеллекта.
- Generative AI for Beginners
Полноценный курс от Microsoft: Jupyter-ноутбуки, практические задания и разработка GenAI-приложений.
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners - LLMs from Scratch
Пошаговая реализация GPT-подобной модели с нуля. Это лучший способ понять, как работают LLM внутри.
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch - AI Agents for Beginners
Практика по созданию агентных систем: инструменты, память, планирование, workflow.
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners - ML for Beginners
Классическая база по машинному обучению: 26 структурированных уроков.
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners - OpenAI Cookbook
Официальные примеры работы с API: production-паттерны, RAG, функции, реальные кейсы.
https://github.com/openai/openai-cookbook - Python 100 Days
Интенсив по Python с практикой каждый день. Это отличная база для входа в AI.
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days - LLM App Templates
Готовые RAG-шаблоны и production-решения для реальных LLM-приложений.
https://github.com/pathwaycom/llm-app - Python Data Science Handbook
Фундамент по NumPy, Pandas, визуализации и классическому ML.
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook - Stable Diffusion
Оригинальный код модели text-to-image — отличная база для изучения генеративного компьютерного зрения.
https://github.com/CompVis/stable-diffusion - Segment Anything
Модель от Meta для сегментации изображений — мощный инструмент для компьютерного зрения.
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
Ещё новости:
