Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Алекс Карп: агентские системы важнее LLM, а OpenAI и Anthropic обманывают клиентов.

Алекс Карп, глава Palantir, известный своими резкими высказываниями, дал несколько новых интервью. Однако за его эпатажем скрываются любопытные рассуждения о будущем ИИ.

Карп утверждает, что агентские системы уже сейчас важнее, чем сами большие языковые модели (LLM). Иными словами, его Palantir способен принести больше пользы бизнесу, чем Claude или ChatGPT.

В интервью он обвинил Дарио Амодеи (Anthropic) и Сэма Альтмана (OpenAI) в «мошенничестве». По словам Карпа, их языковые модели «не стоят таких денег» в 90% случаев. Разработчики, заявляет он, просто заставляют корпоративных клиентов переплачивать за дорогие токены, даже когда задачу можно решить с помощью LLM гораздо дешевле и быстрее. Фактически он продвигает идею своего «свитчера» LLM внутри Palantir. Этот инструмент динамически выбирает оптимальную модель под каждый запрос.

Такой подход на практике работает лучше, чем кажется на первый взгляд. Дело в том, что у LLM наблюдается эффект, похожий на дистилляцию, но реализуемый через in-context learning (ICL). Например, если код был написан с помощью Claude Opus, его можно без проблем исправлять и дорабатывать с помощью DeepSeek V4 Flash. Контекст становится своего рода few-shot подсказкой для других моделей. Правда, сам Карп не упоминает, что этот трюк срабатывает не всегда. Если новая LLM запускается в свежей сессии, она не всегда может уловить контекст предыдущей модели. Чтобы это работало, в код необходимо внедрять дополнительную семантику или хотя бы создавать Markdown-документацию. Без такой подготовки свитчер часто приводит к деградации результатов.

Вторая мысль Карпа сводится к тому, что современные LLM уже достаточно хороши для решения бизнес-задач. По его словам, одержимость некоторых IT-директоров погоней за новыми версиями Claude или ChatGPT свидетельствует лишь об их техническом дилетантизме. Сегодня гораздо важнее сосредоточиться на агентских системах, поскольку основную бизнес-ценность будут приносить агентские оболочки с богатыми наборами инструментов (Tools) и баз знаний (Knowledge Base). Разумеется, Карп вновь намекает, что выгоднее купить Palantir с DeepSeek, чем Claude с агентом от Anthropic. С нашей точки зрения, определённое рациональное зерно в его рассуждениях действительно есть.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.