AMD, Meta*, NVIDIA и ByteDance разработали новый тест для ИИ-рекомендаций на основе датасета Яндекса.
AMD, Meta*, NVIDIA и ByteDance разработали новый тест для ИИ-рекомендаций. За основу взят датасет Яндекса.
Бенчмарк DLRMv4 вошёл в MLPerf Training. Это набор тестов, который помогает сравнивать производительность ускорителей и серверов. Он показывает, насколько быстро система обучает рекомендательные модели до нужного качества. В основе лежит российский Yambda-5B с почти 4,8 млрд обезличенных данных пользователей.
Ключевое отличие Yambda от Criteo, который использовался в предыдущем поколении бенчмарка, состоит в сохранении последовательности действий пользователей. Датасет содержит временные метки и пять типов событий: прослушивания, лайки, дизлайки и отмены этих оценок. Благодаря этому модель может учитывать не только предпочтения человека, но и то, как они менялись со временем.
Meta* признана экстремистской и запрещена в РФ.
Ещё новости:
