Anthropic: ИИ может ускорить научные исследования в 16 раз.
Anthropic проанализировала 207 049 научных сессий в Claude и Claude Code и опросила 528 учёных, чтобы оценить влияние ИИ на научную работу.
Главные цифры исследования
- В 15-16 раз может вырасти объём исследований в информатике, математике и статистике при полной автоматизации интеллектуальной работы.
- В 3-4 раза может ускориться работа в биологии и химии. Главным ограничением здесь остаются физические эксперименты и лабораторные исследования.
- Около 40% учёных, уже использующих ИИ, ожидают, что к 2030 году модели смогут самостоятельно выполнять целые исследовательские проекты.
- 73,3% сессий Claude Science в биологии и биомедицине характеризуются высокой автономностью ИИ против 23,7% в обычном Claude.
- 82,7% задач Claude Science, по оценке Anthropic, требуют подготовки уровня PhD.
При этом ускорение в 15-16 раз пока гипотетическое. С существующими возможностями ИИ исследователи оценивают потенциальный прирост примерно до 2 раз в отдельных областях.
Разница между дисциплинами заметна: в программировании и математике ИИ способен автоматизировать почти весь исследовательский процесс, а в экспериментальных науках скорость по-прежнему ограничена физическим миром.
Полное исследование доступно по ссылке.
Ещё новости:
