Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Anthropic представила FlashProve: криптографическое доказательство используемой нейросети.

Мы изучили новую разработку Anthropic: компания представила FlashProve, систему, которая позволяет криптографически проверить, что ответ действительно получен от заявленной модели. Раньше при обращении к API пользователь фактически верил провайдеру на слово: заявленную модель могли незаметно подменить другой.

В основе FlashProve лежат zkSNARKs. Провайдер создаёт доказательство вычислений, а пользователь может проверить его без доступа к весам модели.

На модели Llama 4 Maverick с 400 млрд параметров FlashProve генерирует доказательства со скоростью около 110 токенов в секунду на одной NVIDIA H100.

Существенный недостаток технологии в том, что создание доказательств требует в 70–95 раз больше GPU-времени, чем обычный инференс через vLLM. При этом сама проверка выполняется на CPU.

Разработчики опубликовали код, описание протокола и формальные доказательства на Lean. Пока это исследовательский прототип, но технология может пригодиться при независимом тестировании LLM, работе через API-посредников и проверке того, что модель не была подменена.

Важно, что FlashProve подтверждает происхождение ответа, а не его достоверность.

Исследование опубликовано на сайте Anthropic: исследование Anthropic.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.