Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Бэкенд Transformers в vLLM больше не снижает скорость: прорыв в производительности!

Разработчики vLLM из Hugging Face совершили настоящий прорыв в производительности: бэкенд Transformers наконец догнал по скорости нативные реализации моделей. Мейнтейнер проекта продемонстрировал замеры, согласно которым после серии оптимизаций Qwen3-4B и Qwen3-32B показывают 100% пропускной способности от нативных реализаций, а MoE-модель Qwen3-235B и вовсе разогналась до 102%.

Главное преимущество этого технологического скачка заключается в том, что vLLM теперь способен запускать любую модель напрямую из кода библиотеки Transformers, даже если под неё нет отдельно оптимизированной реализации. Для этого достаточно всего лишь передать флаг --model-impl transformers. Раньше такой подход воспринимался как компромисс для работы с новыми или редкими архитектурами и приводил к потере нескольких процентов скорости. Теперь разницы больше нет: модель можно выкатывать в прод прямо в день её публикации на Hugging Face, не дожидаясь добавления нативной поддержки от разработчиков движка.

Все эти изменения войдут в грядущий релиз vLLM v0.25.0. Подробная инструкция по использованию бэкенда доступна в официальной документации.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.