Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Celeris-1 вышла на первое место по скорости генерации — около 2 086 токенов в секунду!

Мир нейросетей продолжает ускоряться. Модель Celeris-1 показала впечатляющую скорость генерации — около 2 086 токенов в секунду, заняв первое место в рейтинге скорости по данным независимой платформы Artificial Analysis. Самое интересное, что такая производительность достигается на стандартных GPU, без применения специализированных ускорителей.

Разработчики также провели собственное тестирование на бенчмарке MMLU-Pro, где модель набрала 75,9%. Для сравнения:

  • GPT-5 mini — 78,5%
  • GPT-5 — 81,9%

При этом Celeris-1 отвечала примерно в 13-16 раз быстрее оппонентов. Секрет такой скорости кроется в особой архитектуре, которая снижает зависимость от последовательной генерации «токен за токеном».

Стоит отметить, что показатели качества и сравнение с GPT-5 предоставлены самой командой Celeris, а параметр reasoning budget у моделей был установлен в ноль. Однако независимый замер Artificial Analysis однозначно подтверждает главное: преодоление рубежа в 2 000 токенов в секунду стало реальностью.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Стильный промпт для переноса артов в швейцарском стиле со строгой сеткой и броскими цветами!
Jev: новый класс ИИ для быстрых решений и лучшие проекты на GitHub!
Китайский айтишник создал топовую локальную нейронку laya-mlx и заставил её играть в «Змейку».
Теренс Тао: темпы развития ИИ стали слишком быстрыми!
Лучшая 4D-визуализация движений: Gemini, Codex и three.js растянули время.
Китайская ботоферма с ИИ-роботом и физическим «пальцем» обходит проверки соцсетей.
ChatGPT и Claude ошибаются в финансовых вопросах в 57% случаев.
ChatGPT якобы сам отправил письмо в ФБР через Gmail пользователя.
«Ты же говорил, что так можно»: как ИИ выручает бухгалтеров на 1С и их руководителей.
GuppyLM: языковая модель на 9 млн параметров обучается с нуля за пять минут.