Cognition выпустила SWE-1.7 на базе Kimi K2.7: модель кода уровня GPT-5.5 с невероятной скоростью.
Cognition представила сверхбыструю ИИ-модель для кода SWE-1.7 на базе Kimi K2.7
Компания Cognition выпустила SWE-1.7, свою самую сильную модель для написания кода. Новинка построена на базе большой языковой модели Kimi K2.7, которую разработчики дополнительно обучили с помощью собственного алгоритма обучения с подкреплением (RL). Это позволило добиться значительного прироста качества, хотя базовая модель уже прошла обширный пост-тренинг. В Cognition отмечают, что такой подход ставит под сомнение идею «потолка пост-тренинга».
По производительности модель играет на уровне лидеров рынка, но при заметно меньшей цене. На бенчмарке FrontierCode SWE-1.7 набирает 42,3%, лишь немного уступая GPT-5.5 с 43,0% и Opus 4.8 с 46,5%. При этом базовая Kimi K2.7 демонстрирует результат в 30,1%. Модель также обучали методу самокомпактизации: она сжимает свой контекст в краткий конспект и продолжает работу с него. Такой подход позволял решать задачи в рамках одного сеанса обучения длительностью до шести часов.
Модель работает со скоростью тысяча токенов в секунду и по ключевым бенчмаркам приближается к уровню GPT-5.5. Пока сложно делать однозначные выводы о её эффективности на реальных задачах, но потенциал определённо заслуживает внимания.
SWE-1.7 уже доступна в Devin — веб-версии, десктопном приложении и интерфейсе командной строки (CLI). Вычисления обеспечивают процессоры Cerebras. Попробовать модель самостоятельно можно по ссылке.
Ещё новости:
