Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Cognition запускает Productivity Guarantee для Devin: до 10 млн долларов кредитами, если ИИ-агент не окупился.

Разработчики всё чаще отключают ИИ-инструменты вроде Claude Code или GitHub Copilot из-за больших расходов на модели. Технический директор Uber рассказал, что компания за один квартал потратила весь годовой бюджет, выделенный на ИИ-агентов. Это, конечно, неэффективно: в крупных компаниях бюджеты утверждаются долго, поэтому оценки строились, например, на Claude Sonnet 4.5, а более мощные модели вроде Opus 4.8 способны на большее и оправдывают большие затраты.

Многие компании говорили о необходимости гарантий эффективности за потраченные токены. Cognition, создатели Devin, первыми предложили корпоративным клиентам «Productivity Guarantee». Они собрали выборку и разработали модель, которая предсказывает: а) совершил ли агент что-то полезное; б) если да, сколько человеко-часов это бы заняло у разработчика.

Затем часы умножаются на среднюю ставку разработчика и суммируются за длительный период. По итогам Cognition сравнивает эту оценку с оплатой клиента. Если полезной работы набралось меньше оплаченного, компания возвращает разницу в виде кредитов на сумму до 10 миллионов долларов на будущие запросы.

Модель оценки не идеальна, но в Cognition утверждают, что ошибки не смещены, и при агрегации на длинной дистанции результат получается достаточно точным.

Идея любопытная. Мы с интересом ждём, какие шаги предпримут OpenAI и Anthropic, особенно последние, для которых вопрос окупаемости затрат клиентов стоит крайне остро.

Подробнее о механизме гарантии можно узнать в блоге Cognition: общее описание и технические детали.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Субтитры без ручной расшифровки: SmartSub и WhisperSubTranslate.
Стильный промпт для переноса артов в швейцарском стиле со строгой сеткой и броскими цветами!
Jev: новый класс ИИ для быстрых решений и лучшие проекты на GitHub!
Китайский айтишник создал топовую локальную нейронку laya-mlx и заставил её играть в «Змейку».
Теренс Тао: темпы развития ИИ стали слишком быстрыми!
Лучшая 4D-визуализация движений: Gemini, Codex и three.js растянули время.
Китайская ботоферма с ИИ-роботом и физическим «пальцем» обходит проверки соцсетей.
ChatGPT и Claude ошибаются в финансовых вопросах в 57% случаев.
ChatGPT якобы сам отправил письмо в ФБР через Gmail пользователя.
«Ты же говорил, что так можно»: как ИИ выручает бухгалтеров на 1С и их руководителей.