Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Cognition запускает Productivity Guarantee для Devin: до 10 млн долларов кредитами, если ИИ-агент не окупился.

Разработчики всё чаще отключают ИИ-инструменты вроде Claude Code или GitHub Copilot из-за больших расходов на модели. Технический директор Uber рассказал, что компания за один квартал потратила весь годовой бюджет, выделенный на ИИ-агентов. Это, конечно, неэффективно: в крупных компаниях бюджеты утверждаются долго, поэтому оценки строились, например, на Claude Sonnet 4.5, а более мощные модели вроде Opus 4.8 способны на большее и оправдывают большие затраты.

Многие компании говорили о необходимости гарантий эффективности за потраченные токены. Cognition, создатели Devin, первыми предложили корпоративным клиентам «Productivity Guarantee». Они собрали выборку и разработали модель, которая предсказывает: а) совершил ли агент что-то полезное; б) если да, сколько человеко-часов это бы заняло у разработчика.

Затем часы умножаются на среднюю ставку разработчика и суммируются за длительный период. По итогам Cognition сравнивает эту оценку с оплатой клиента. Если полезной работы набралось меньше оплаченного, компания возвращает разницу в виде кредитов на сумму до 10 миллионов долларов на будущие запросы.

Модель оценки не идеальна, но в Cognition утверждают, что ошибки не смещены, и при агрегации на длинной дистанции результат получается достаточно точным.

Идея любопытная. Мы с интересом ждём, какие шаги предпримут OpenAI и Anthropic, особенно последние, для которых вопрос окупаемости затрат клиентов стоит крайне остро.

Подробнее о механизме гарантии можно узнать в блоге Cognition: общее описание и технические детали.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.