Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Cohere представила North-Mini-Code-1.0: 30B-модель для кода с контекстом 256K!

Cohere представила North-Mini-Code-1.0 — 30B-модель для разработчиков

Компания Cohere выпустила квантованную версию своей первой модели для программистов — North-Mini-Code-1.0-w4a16. Это 4-битное сжатие оригинальной North-Mini-Code-1.0, заточенное под управление подзадачами, анализ архитектуры и code review.

Архитектура и возможности

Модель построена по архитектуре Sparse Mixture of Experts (MoE) на базе Transformer. Из 30 миллиардов общих параметров в любой момент активно лишь 3 миллиарда, что обеспечивает высокую скорость работы и низкие требования к GPU. Контекстное окно расширено до 256 000 токенов, что позволяет анализировать целые репозитории. Максимальный вывод достигает 64 000 токенов.

North-Mini-Code-1.0 поддерживает нативные инструменты и чередующееся рассуждение (interleaved reasoning) через JSON-схему. Для повышения устойчивости в реальных средах обучение проводилось на платформах SWE-Agent, mini-SWE-agent, OpenCode и Terminus 2.

Сценарии использования

  • Генерация кода и тестов
  • Рефакторинг устаревшего кода
  • Автоматизированный code review в CI/CD
  • Локальный AI-ассистент с сохранением приватности
  • Агентные пайплайны для аудита безопасности и unit-тестов
Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.