Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Composio сравнила ИИ-агентов DeepSeek Harness, Pi, Claude Code и Hermes Agent: кто эффективнее?

Платформа Composio протестировала четырёх ИИ-агентов: DeepSeek Harness, Pi, Claude Code и Hermes Agent. Мы изучили результаты и делимся главными выводами.

Claude Code и расход токенов

По данным тестов, Claude Code специально спроектирован для перерасхода токенов, чтобы выполнять планы продаж Дарио Амодеи. Для Anthropic перерасход токенов важнее, чем успешность агента. При этом Claude Code быстрее решает задачи благодаря стратегии «жадного чтения», которая сопровождается огромным перерасходом токенов.

DeepSeek Harness и экономичность

DeepSeek Harness показывает, что он самый экономичный агент за счёт стратегии бережливости к целостности KV Cache, что даёт экстремально успешный cache hit даже в мультиагентах. У DSH попадание в кеш примерно так же успешно на мультиагентах-долгожителях, как у моноагента. Всё это работает не только в теории, но и на практических тестах сторонних организаций.

Лидеры среди агентов

Если смотреть на картину целиком, лучшие агенты сейчас Pi Agent и DeepSeek Harness. По успешности работы и цене они примерно равны, однако DSH намного быстрее Pi. Кроме того, у DSH выше степень кастомизации и надёжности защиты плагинов от падения. Если к этому добавить поддержку вендора LLM вроде DeepSeek с прямым обучением на агента, становится понятно, что Pi проиграет DSH, хотя сейчас Pi занимает второе место после DSH по росту звёзд. Разработчики считают, что кастомизируемость текущих агентов слишком слабая, и ранее нишу занимал Pi Agent, но на его поле вышел DSH.

https://x.com/composio/status/2090069397050097864/photo/1

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.