Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Флотилия роботов Amazon превысила 1 млн систем: как это меняет склады.

Флотилия роботов американского гиганта Amazon превысила 1 млн единиц. Компания стала крупнейшим в мире оператором роботов, хотя в ней по-прежнему работают свыше 1,5 млн сотрудников-людей. Представители Amazon отмечают, что машины берут на себя рискованные операции и снижают физическую нагрузку на персонал. Однако исследование 2025 года, опубликованное в ILR Review, показывает, что, хотя роботизация и сократила число серьезных травм на 40%, число легких травм, связанных с ускорением темпа работ и повторяющимися движениями, выросло на 77%. Примечательно, что руководство заявляет о создании сотен тысяч рабочих мест благодаря расширению бизнеса и автоматизации, но внутренние документы компании свидетельствуют о возможном сокращении потребности в найме в будущем.

Профессор школы бизнеса Университета Джорджа Мейсона Брайан Гринвуд подчеркивает, что, в отличие от традиционной автоматизации, которая выводила опасные задачи из зоны ответственности людей, коботы работают в непосредственной близости от сотрудников и задают темп работ. По данным вашингтонской коалиции профсоюзов Strategic Organizing Center, уровень травматизма на роботизированных складах превышает показатели нероботизированных объектов. Официальные представители Amazon считают статистику устаревшей и заявляют, что с 2019 года глобальный показатель регистрируемых происшествий улучшился на 43%, а происшествий с потерей рабочего времени на 70%.

Роботизация Amazon началась с приобретения пионера колесных мобильных роботов Kiva Systems в 2012 году. Эти системы доставляли стеллажи прямо к комплектовщикам, избавляя сотрудников от необходимости самостоятельно перемещаться по складу. После сделки Kiva переименовали в Amazon Robotics.

Сегодня основная часть миллионной флотилии приходится на колесных мобильных роботов. Система Sequoia координирует группы машин и ускоряет идентификацию и размещение товаров на 75%. Роботы Hercules и Titan перевозят стеллажи с пластиковыми контейнерами по проходам к рабочим станциям. Мобильные Proteus оснащены датчиками, которые обеспечивают безопасную работу в непосредственной близости от людей в зонах без ограждений. Фундаментальная ИИ-модель DeepFleet предсказывает и координирует потоки роботов, решая проблему «пробок».

Кроме мобильных роботов, Amazon развертывает тысячи робоманипуляторов. Первая собственная система Robin тестировалась с 2021 года, а в 2022 году началась её эксплуатация. Машинное обучение позволило достичь точности захвата 93,73% в рабочем цикле из более чем 1 млн захватов.

Манипулятор Cardinal приступил к работе на объекте в Теннесси в ноябре 2022 года: система укладывает в тележки посылки весом до 22,67 кг. Система Sparrow перепаковывает наполовину заполненные контейнеры в плотно набитые и обрабатывает сотни миллионов товаров различных форм.

Новейший манипулятор Vulcan сочетает зрение с датчиками силовой обратной связи, что дает системе аналог осязания и позволяет точно извлекать товары из стеллажей.

Эти новости отражают тренды, связанные с масштабированием физического ИИ, развитием систем с тактильностью и мультимодальным восприятием. Коллаборативные роботы меняют парадигму безопасности и в некоторых случаях задают темп работы сотрудников-людей.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.