Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Gergely Orosz: MCP-инструменты для клиентов важнее собственного агента.

Gergely Orosz, известный по работе в Substack, Uber и Skype, сформулировал архитектурный инсайт: конечным клиентам намного важнее инструменты (Tools) для агента через MCP, чем собственные агенты поставщиков.

Многие команды сейчас ставят цель написать агента лучше Hermes или DeepSeek Harness, но это скорее идея-фикс. Клиенты будут пользоваться теми LLM и агентами, которые уже внедрили и оплатили. Поэтому оптимально предоставить им MCP для подключения своего агента и своей LLM к сервисам компании. Собственный агент интересен в основном в сценарии agent2agent, когда он отвечает на запросы агента клиента. Это целесообразно только в сложных сценариях: в желании клиентов применять своих агентов и LLM есть плюс, поскольку они сами платят за инференс и поддержку агентских обвязок.

Показательный случай

Один менеджер, который раньше не верил в ИИ, изменил мнение после того, как в чат Telegram для его клиентов написал ИИ-бот клиента и сообщил, что хочет купить товар. Клиент, хотя и небольшой, оказался продвинутым и, вероятно, собрал бота самостоятельно. ИИ-бот расспросил характеристики товара тщательнее обычного клиента, выбрал все опции и оформил заказ, а человек только подтвердил его. После этого менеджер задумался, что бот клиента мог бы всё сделать сам, если бы ему заранее предоставили нужную инфраструктуру.

По опросам в ЕС уже 20% европейцев не просто знают о возможности использовать ИИ-ботов для закупок, но и согласны делать это автоматически. Исключение составляют медикаменты и другие товары, связанные с безопасностью.

Вывод

MCP для клиентов и партнёров важнее собственного агента. Собственный агент может быть скорее средством тестирования. Уникальные Tools важнее попыток конкурировать с Hermes или OpenClaw.

https://x.com/GergelyOrosz/status/2091248280365682688

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.