Google показал документальные кадры создания AlphaFold и историю решения, приведшего к Нобелевской премии.
Google опубликовал документальные кадры, рассказывающие о разработке AlphaFold.
Коллеги сообщили главе разработки Демису Хассабису, что AlphaFold при полном развертывании сможет предсказать все 1-2 миллиарда известных белков всего живого на Земле всего за один месяц. Ответ Хассабиса был прост: «Давайте просто сделаем это».
Именно это решение привело к тому, что Демис Хассабис получил Нобелевскую премию. Сегодня современная биохимия белков фактически невозможна без доступа к Google AlphaFold.
AlphaFold основан на трансформерной архитектуре, схожей с GPT: в ней также используется механизм Attention, а Positional Encoding кодирует положения атомов в молекулах и их связи. Эта история создается прямо у нас на глазах.
Ещё новости:
