Google представила ИИ, который находит признаки гипертонии по данным умных часов.
Google Research представила ИИ-систему AI-PPG-ACC-HTN, которая определяет вероятность повышенного артериального давления по данным стандартных датчиков умных часов. Исследование опубликовано в Nature.
Модель использует два сигнала: PPG, оптические измерения пульсовой волны, и акселерометр, который улавливает микровибрации запястья, связанные с работой сердца.
Нейросеть обучали на 492 347 часах записей от 2109 участников. Затем проверили на 196 добровольцах, сравнивая результаты с суточным мониторингом давления.
Результаты
- 90% специфичности и 65,8% чувствительности при первичном выявлении гипертонии.
- 90,9% специфичности и 78,4% чувствительности при подтверждающей проверке у участников с ранее выявленным повышенным давлением.
Нас заинтересовала архитектура: одномерная CNN извлекает признаки из 15-секундных фрагментов сигналов, затем эмбеддинги усредняются за несколько дней и передаются в логистическую регрессию.
Модель не пытается предсказать точные значения 120/80. Она анализирует долговременные физиологические изменения, характерные для гипертонии.
Пока это исследовательская технология. Она не заменяет тонометр и медицинскую диагностику, но потенциально позволит обнаруживать повышенный риск с помощью часов, которые человек уже носит каждый день.
Исследование: https://research.google/blog/detecting-signs-of-hypertension-using-wearable-sensors/
Ещё новости:
