Графовые нейросети от AI VK Research сокращают память в 100 раз и ускоряют подготовку данных в 2,5 раза.
Исследователи из AI VK Research разработали подход, который позволяет применять графовые нейросети на больших объёмах данных.
Они предложили способ представления данных, который сократил необходимый объём памяти более чем в 100 раз. Решение также учитывает изменение социального графа со временем и позволяет в 2,5 раза быстрее готовить данные для обучения.
Исследователи протестировали подход на анонимизированном социальном графе ВКонтакте: число пользователей, добавивших хотя бы одного рекомендованного друга, выросло на 11,5%, а количество добавлений в друзья из рекомендаций выросло на 16%.
Статью приняли на международную конференцию CIKM 2026.
Ещё новости:
