Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Какой инструмент для вайбкодинга выбрать? Сравнение OpenAI Codex, Replit, Lovable и Cursor!

Вайбкодинг становится всё популярнее, и выбор подходящего инструмента может значительно ускорить процесс от идеи до готового продукта. Мы изучили несколько ведущих платформ, чтобы помочь разобраться в их особенностях и понять, какая из них лучше всего подойдёт для разных задач.

OpenAI Codex

Этот инструмент создан для тех, кто предпочитает работать не только через чат, но и предоставлять ИИ доступ непосредственно к проекту. Codex умеет читать файлы, вносить изменения в код, запускать команды и работать с Git. Лучше всего он показывает себя в существующих проектах, где важно понимать контекст и аккуратно вносить изменения. Доступен в виде отдельного приложения, через терминал и интеграции с популярными редакторами кода.

Replit

Платформа для тех, кому важно получить решение «всё в одном». Вам не потребуется отдельно настраивать серверы, окружение или деплой. Replit позволяет быстро пройти путь от идеи до работающего приложения и сразу продемонстрировать результат другим пользователям. Это хороший вариант для создания проектов с минимальными техническими хлопотами.

Lovable

Сервис предлагает максимально простой вход в мир вайбкодинга. В Lovable ставка делается не на код, а на конечный результат. Достаточно описать идею, чтобы получить готовый интерфейс или сайт, который можно сразу редактировать и улучшать. Инструмент часто используют для прототипов, MVP и быстрых экспериментов, когда критична скорость запуска.

Cursor

Выбор для тех, кто готов работать с кодом напрямую. Cursor встроен в привычную среду разработки и понимает контекст всего проекта, а не только отдельных файлов. Благодаря этому он эффективно помогает писать код, искать ошибки и вносить изменения с учётом общей структуры приложения. Это отличный инструмент для тех, кто хочет сохранить полный контроль над проектом и автоматизировать рутинные операции.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.