Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Kilo Code получил рабочее браузерное тестирование UI, но headless-метод GRACE 2.0 всё ещё быстрее.

В проекте GRACE 2.0 встроена методика headless-тестирования фронта «на максималках», то есть полный отрыв обработчиков UI от браузера и запуск цепочек обработчиков в автотесте. Это делает тесты логики интерфейса крайне быстрыми.

Тот же DeepSeek V4 обучался на GRPO именно по такой методологии, так как рендеринг браузера делает итерацию обучения неприемлемо длинной.

В старом Kilo Code тестирование UI методом нажатий на кнопки и скриншотов в браузере работало почти никак, фича реально была битая.

В новом Kilo Code наконец-то дошли руки её протестировать. Сделано очень качественно. Работает весьма быстро, и что важно для LLM без мультимодальности, как DeepSeek V4, сделана поддержка: ей текстом сообщается содержимое скриншота. Как мы поняли, используется Grok для быстрого анализа изображений скриншотов, который бесплатен в Kilo Code.

Фича на удивление рабочая. Она не заменяет экстремальное «безголовое тестирование», так как оно очень быстрое. Однако для браузерного тестирования сделано в новом Kilo Code на удивление добротно и для такого вида медленного теста работает относительно быстро, если сравнивать именно с браузерными тестами.

Рекомендуем к применению, фича теперь в порядке.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.