Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Kilo Code прогнозирует выход DeepSeek V4 в феврале и стоимость в 10-40 раз ниже Opus.

Аналитическая группа Kilo Code, известная тесным сотрудничеством с китайскими командами, опубликовала статью с ожиданиями по будущей модели DeepSeek V4.

По их мнению, самое ценное в том, что релиз продукта ожидается уже в феврале.

Второй важный прогноз касается стоимости: при характеристиках, сопоставимых с Opus, DeepSeek V4 может оказаться в 10–40 раз дешевле.

Авторы из Kilo Code указывают, что если V4 оправдает ожидания по комбинации технологий Engram и DSA, то пользователи получат следующие преимущества:

  • Многофайловое логическое мышление (Multi-file Reasoning): агент сможет видеть взаимосвязь между всеми элементами, включая промежуточное ПО, схемы и другие компоненты, не теряя целостности цепочки рассуждений.
  • Детерминированная отладка (Deterministic Debugging): при использовании гиперсвязей mHC ожидается значительное сокращение количества ошибочных исправлений в ходе глубокого анализа логики.

Оригинальную статью можно найти по ссылке: https://blog.kilo.ai/p/deepseek-v4-rumors-vs-reality-for.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.