Китайская GLM-5.2 стала сильнейшей открытой нейросетью, обойдя GPT-5.5 и Claude Fable 5 в веб-дизайне!

Мы получили весомое доказательство того, что открытые модели способны стремительно приближаться к передовым закрытым разработкам. Новая GLM-5.2 от китайской компании Zhipu стала самой сильной открытой моделью в мире, наступая на пятки фронтиру в лице Opus 4.8 и GPT-5.5, а в веб-дизайне превосходя даже Claude Fable 5.

Результаты в бенчмарках

В независимом рейтинге Artificial Analysis GLM-5.2 набирает 51 очко, пропуская вперёд только GPT-5.5 xhigh (55 очков), Opus 4.8 xhigh (56 очков) и Fable 5. В отдельных тестах показатели также впечатляют:

• SWE-bench Pro: 62,1% против 58,6% у GPT-5.5.
• FrontierSWE: 74,4% против 72,6% у GPT-5.5 и 75,1% у лидирующего Opus 4.8.
• GDPval (бенчмарк на выполнение офисной работы): 1524 балла, снова опережая GPT-5.5 (1509), но уступая Opus 4.8 (1615) и Fable 5 (1783).

Прорыв в веб-дизайне

Отдельный кейс — рейтинг Design Arena, где GLM-5.2 стала первой в категории веб-дизайна, обойдя Fable 5. Design Arena представляет собой слепое голосование: пользователь отправляет промпт, получает два анонимных ответа и выбирает лучший. Авторы рейтинга разобрали результат и пришли к интересному выводу. Fable 5 старается делать разнообразные сайты, это верное направление, но пока оно приводит к большему количеству неудачных примеров. GLM-5.2 создаёт более шаблонные сайты, но сами шаблоны очень качественные, в них нет градиентов и других элементов, которые пользователи привыкли считать признаками «ИИ-слопа».

Архитектура и особенности

Архитектурно GLM-5.2 не выглядит чем-то космическим. В модели всего 753 млрд параметров, а open source сообщество уже знает примеры большего размера (Kimi K2.7 на 1 трлн, DeepSeek V4-Pro на 1,5 трлн). Часто у китайских моделей подобная история означает, что их специально заточили под рейтинги, а не реальную работу, однако GLM-5.2 в доступе уже больше недели, и отзывы о ней мы видим в основном положительные.

Сильный минус — отсутствие мультимодальности. Это традиционный угол, который срезают китайские разработчики: если вы часто подаёте изображения на вход, эта модель не для вас. Зато контекст вырос до 1M токенов, что уже является стандартом для индустрии.

Доступ и цены

Теоретически GLM-5.2 доступна даже бесплатно в чат-боте. Но без подписки редко удаётся выполнить больше 1-2 запросов, после появляется предупреждение о высокой нагрузке и происходит переключение на более слабую модель. Есть несколько платных тарифов, ценник как у западных конкурентов, оплачивать из России также через посредников. Цена по API очень вкусная: $1,40 / $4,40 за 1M входа и выхода, что в 3-6 раз меньше, чем у Opus 4.8 и GPT-5.5. Плюс веса открыты, модель можно скачать и запускать самостоятельно, если у вас, конечно, есть хотя бы 8 штук Nvidia H100.

Кто стоит за разработкой

Китайская компания Zhipu выросла из лаборатории Knowledge Engineering Group Университета Цинхуа и была основана в 2019 году профессорами Таном Цзе и Ли Цзюаньцзы. Помимо прочего, Тан Цзе работал над Wudao, моделью 2021 года на 1,75 трлн параметров, которую называют китайским «манхэттенским проектом».

Отдельно интересны отношения Zhipu с США. Компания находится под американскими санкциями с января 2025 года под предлогом того, что через ИИ помогает китайской разведке. Zhipu отвечает независимостью и открытостью: GLM-5 и более поздние версии тренировались исключительно на китайском железе, без использования GPU Nvidia.

При этом open source — осознанная политика компании. Zhipu выкладывает свои топовые модели под лицензией MIT, самой свободной из ходовых: можно скачивать, дообучать, разворачивать в закрытом контуре и использовать коммерчески без ограничений. Зарабатывают они на хостинге API, на Coding Plan и корпоративных внедрениях, а не на том, чтобы прятать лучшую модель за пейволлом.

Остаётся доля скепсиса: открытый исходный код сейчас может быть конкурентным инструментом догоняющего, и неизвестно, какой стала бы политика компании, обрети она реальное лидерство. Но сейчас преимущество не у китайских компаний.