Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Китайский Agibot представил Genie Sim 3.0 — комплексную симуляционную платформу для обучения и оценки роботов.

Шанхайский разработчик гуманоидных роботов Agibot представил среду разработки Genie Sim 3.0, призванную устранить ряд узких мест воплощенного ИИ: генерацию окружения, масштабируемость данных и стандартизированную оценку. Речь идет об объединении генерации сцен, симуляций, данных и оценок в единую многоразовую инфраструктуру.

Пространственная мировая модель позволяет создавать полностью интерактивные 3D-сцены из простых текстовых или графических входных данных. Система не требует ручного моделирования и настройки оборудования: разнообразные среды создаются с минимальными входными данными. Нейросеть обеспечивает генерацию сцен за минуты, тогда как у традиционных конвейеров подобные процессы занимают часы.

Синхронизированный вывод RGB, глубины, показаний лидара и других мультимодальных данных обеспечивает «восприятию» робота высокую достоверность.

Agibot разработал пять наборов задач, соответствующих ключевым способностям алгоритмов роботов:

  • пониманию инструкций;
  • пространственным рассуждениям;
  • выполнению базовых навыков;
  • адаптации к помехам;
  • переносу от обучения к развертыванию.

Тест Genie Sim Benchmark поддерживает популярные модели GO-2, серию Pi и серию GR00T.

GenieSim-Instruction оценивает соответствие между командами на естественном языке и поведением робота.

GenieSim-Spatial отвечает за рассуждение о геометрических и семантических пространственных отношениях.

GenieSim-Manip проверяет выполнение базовых навыков и составных долгосрочных задач.

GenieSim-Robust тестирует адаптивность в условиях реальных помех: при изменении освещения, шуме датчиков и вариациях окружения.

Sim2Real включает задачи для переноса на реального робота без предварительного обучения с высоким процентом успеха.

Genie Sim 3.0 представил интеграцию с фреймворком RLinf, обеспечивающую полный конвейер обучения с подкреплением (RL) для воплощенного ИИ. Подход дополняют VLA-модели (vision-language-action), использующие недорогое RL-дообучение для преодоления разрыва между «обобщенным пониманием» и «точными микроманипуляциями».

Genie Sim 3.0 охватывает полный стек разработки: среда, данные, обучение, оценка.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.