Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Компактная LLM TwIL-LM3-Pro на 3,66 млрд параметров приблизилась к Qwen3-8B в формальной логике.

Компания webAI представила TwIL-LM3-Pro, компактную LLM на 3,66 млрд параметров, основанную на IBM Granite 4.2 3B. По тестам разработчиков, новинка приближается к Qwen3-8B по сводной метрике формальной логики.

Среди заявленных результатов:

  • сопоставимые с Qwen3-8B результаты по сводной метрике формальной логики;
  • превосходство над публичной VibeThinker-3B во всех шести проверенных направлениях;
  • 95,4% на логической подвыборке BIG-Bench Hard;
  • 95% на математических задачах SVAMP.

Квантованная версия Q4_K_M занимает 2,09 GiB. Согласно карточке модели, она запускается на CPU или видеокарте с 4 ГБ VRAM. При локальном использовании запросы обрабатываются на устройстве пользователя, без оплаты облачного API.

За такими результатами стоит многоэтапное дообучение: логические задачи, разные траектории рассуждений, объединение весов и обучение с подкреплением.

Отметим, что есть нюансы: опубликованные оценки получены на BF16, качество Q4 отдельно не измерено. Лицензия некоммерческая.

Такую модель стоит проверить, чтобы понять, какая доля пользовательских запросов действительно требует самой мощной модели.

Подробнее о модели: https://huggingface.co/webAI-Official/TwIL-LM3-Pro

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.