Liquid AI представила d1-ultra: модель принятия решений с точной калибровкой вероятностей.
Бостонский стартап Liquid AI, выросший из MIT, выпустил модель d1-ultra. Это самая крупная собственная модель компании. Она получает на вход описание ситуации и набор типизированных вопросов, а возвращает вероятность каждого варианта ответа.
D1-ultra принимает текст, изображения или то и другое сразу и рассчитана на сложные случаи.
Среди примеров: сверка дефекта печатной платы со спецификацией и проверка страхового случая по фотографии клиента.
Вопросы бывают трёх видов: да или нет с вероятностью от 0 до 1, выбор одной метки из списка с вероятностью для каждой и позиция на шкале.
По словам Liquid AI, большинство моделей решений переоценивают себя, а d1-ultra сильнее всего прибавила в задачах на знания. Этого удалось достичь за счёт проработанной калибровки ответов. Если модель называет вероятность 80%, такие ответы должны оказываться верными примерно в 80% случаев.
В основе d1-ultra лежит крупная модель с открытыми весами, которую Liquid AI существенно переделала. Какая именно модель используется и сколько у неё параметров, не раскрывается.
Тесты
На собственном наборе из 112 оценок новинка обошла предыдущую d1 и Jev 1.14 от TypeSafe AI во всех задачах, причём с лучшей калибровкой при той же цене.
В Artificial Analysis Decision Index, новом рейтинге моделей принятия решений, опережение остальных участников составило в среднем 8 баллов.
Модель работает через API Liquid AI, представлена на OpenRouter и Vercel AI, контекст составляет 32 768 токенов. Протестировать её можно в песочнице.
Миллион входных токенов стоит 4 цента, так же как у Jev 1.14, а выходные токены не тарифицируются.
Изображение в один мегапиксель считается за 1536 токенов, каждый вопрос оплачивается как отдельный запрос вместе с текстом и всеми картинками.
Ещё новости:
