MIT представил PhysiOpt: ИИ для создания физически устойчивых 3D-объектов.
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) представили систему под названием PhysiOpt, которая решает ключевую проблему генеративных 3D-моделей. Зачастую созданные искусственным интеллектом объекты, например, стул, имеют эстетичный вид, но оказываются хрупкими и непригодными для реального использования из-за непонимания физических законов.
PhysiOpt встраивает физическое моделирование непосредственно в процесс генерации. Пользователь задает текстовый запрос или загружает изображение, указывает материал (пластик, дерево), а также условия эксплуатации, например, нагрузку на крючок или устойчивость чашки. Примерно за 30 секунд система выдает готовую к 3D-печати модель.
Как это работает
В основе системы лежит метод конечных элементов — классический инженерный инструмент для анализа напряжений в конструкциях. PhysiOpt создает тепловую карту слабых мест модели и итеративно корректирует ее геометрию, сохраняя первоначальный дизайн.
Главное отличие PhysiOpt от других подходов в том, что оптимизация формы происходит напрямую в латентном пространстве генеративной модели, а не путем манипуляций с вершинами сетки. Это позволяет системе вносить семантически осмысленные изменения, например, утолщать ножку стула. Такой метод оказался почти в 10 раз быстрее за итерацию и дает более реалистичные результаты.
Важно, что PhysiOpt не требует дополнительного обучения. Система работает с предобученными моделями, такими как DeepSDF и TRELLIS, используя их знание о формах как основу. Это позволяет подключить практически любой 3D-генератор и сразу получать физически жизнеспособные объекты.
Код проекта открыт на GitHub под лицензией MIT. Для работы рекомендуется видеокарта NVIDIA с 24 ГБ видеопамяти, например, RTX 4090.
Ещё новости:
