NVIDIA FastGen: открытый фреймворк для быстрых генеративных моделей получил обновление.
Открытый фреймворк NVIDIA FastGen предназначен для обучения быстрых генеративных моделей. Он поддерживает дистилляцию, ускорение и обучение в масштабе от 20B параметров. Свежее обновление расширяет список моделей и приёмов.
- Новые модели: MiniMax H3, LTX 2.5, LingBot-World, Cosmos 3, FLUX.2.
- Новые методы: PDD, AYF, AnyFlow, Causal Forcing.
- Дистилляция сразу по нескольким модальностям.
- Редактирование изображений.
- Условия по камере.
- Управление KV-кэшем.
- Ноды ComfyUI для интерактивного инференса.
- Задачи от текста в картинку до видео со звуком и причинной генерации.
Ранее уже были flow maps, distribution matching, параллельное декодирование и self-forcing. Разработчики выкладывают не только код своих ускорителей, но и рецепты, как переносить их на чужие модели: сегодня MiniMax H3 и FLUX.2, завтра следующая модель.
Ещё новости:
