Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

NVIDIA представила Nemotron 3.5 Lightning: 30B параметров, но активны только 3B на токен!

Основные характеристики

NVIDIA представила модель Nemotron 3.5 Lightning: в ней 30B параметров, но на каждый токен работают только 3B.

Модель сделана под долгоживущих AI-агентов, coding-задачи и дешёвый инференс. Внутри гибридная архитектура Mamba-2 + MoE + Attention, контекст до 1 млн токенов, а pretraining прошёл на более чем 20 трлн токенов.

За счёт MoE из 30B параметров активируются около 3B, поэтому модель можно развернуть даже на одном H100 или DGX Spark. NVIDIA сразу выпустила и NVFP4 checkpoint для более экономного инференса.

Скорость и результаты

Отдельно прокачали скорость генерации. Вместе с Lightning выходят сразу три варианта speculative decoding: встроенный MTP и внешние drafter-модели DSpark и DFlash, которые пытаются предсказывать несколько следующих токенов за один проход.

По собственным eval NVIDIA, NVFP4-версия набирает 75,57 на GPQA Diamond, 52,8 на SWE-bench Verified и 81,62 на MMLU Pro. При этом модель специально готовили через SFT и RL для кода, tool calling, многошаговых агентных задач и structured output.

Мы считаем, что получился довольно интересный рабочий двигатель для агентов: огромный контекст, всего 3B активных параметров и несколько способов разогнать decode без перехода к гигантской модели.

huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-v3

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.