Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Обзор новых возможностей ComfyUI: модель FireRed Edit 1.1 и полезные ноды для фотографов.

Пользователь оценил новые шаблоны, доступные в графической среде ComfyUI. На платформе представлено множество вариантов, включая «Light Migration for Character Portrait», «1 click Multiple Scene Angles» и «Multi-Keyframe Video Stitching». Однако определить, какая модель используется в шаблоне, по описанию часто невозможно. Для этого приходится создавать рабочий процесс и анализировать недостающие компоненты.

Фильтр по задачам (Tasks) демонстрирует обширный список, включая категории «3D» и «3D Model», где представлена модель Hunyuan. В разделе задач для больших языковых моделей (LLM) доступна только версия Qwen 3.0 с 4 миллиардами параметров.

Создается впечатление, что модерация шаблонов ведется недостаточно системно, отсутствуют четкие гайдлайны для их создания. В качестве примера более структурированного подхода можно привести сервис civitai.ai.

Для практической проверки был протестирован шаблон с моделью FireRed Edit 1.1 на изображении Марго Робби. Модель показала хорошие результаты в редактировании, в некоторых аспектах превосходя Qwen Edit. Для работы ей требуется 23 ГБ видеопамяти, и она работает не очень быстро.

Также в материале представлены полезные узлы для фотографов, созданные подписчиком Вячеславом. Они позволяют загружать RAW-файлы различных форматов и сохранять изображения в формате DNG (цифровой негатив) с учетом псевдорасширения динамического диапазона. Это дает возможность генерировать цифровые негативы в ComfyUI и затем обрабатывать их в привычных фоторедакторах. Узлы доступны на GitHub.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Вышел Skales: полезный ИИ-агент, который запустится даже на слабом ПК.
Эндрю Ын представил open source ИИ-агента OpenWorker.
Авито запустил флешмоб: что пользователи никогда не доверят ИИ?
Любую книгу можно превратить в навык для нейросети: вышел конвертер book-to-skill.
Anthropic научит Claude проектировать процессоры.
Higgsfield выложили 95-минутный ИИ-фильм Hell Grind со всеми промптами.
Cloudflare выдал ИИ-агентам кошельки и читаемые адреса для оплаты API и контента.
Бывший сотрудник Google запустил «AI-бота», который оказался обычным человеком.
Человек с помощью Claude написал Bluetooth-радар для поиска телефона.
Бабушкины сказки от нейросетей: родители бьют тревогу.