Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Обзор самых доступных способов создания ИИ-агентов: n8n, Make и фреймворки.

ИИ-агенты — актуальная тема.

Есть три основных способа их создания, если убрать маркетинг.

1. Самый дешёвый — n8n

Это open-source платформа для автоматизации. По сути, это конструктор, где можно соединять сервисы и добавлять ИИ.

Например: Telegram → ИИ переписывает текст → переводит → публикует в VK.

Стоимость:

  • сервер — около 5–10 долларов в месяц;
  • API ИИ — примерно 5–20 долларов.

Итого 10–30 долларов в месяц за полноценного AI-агента.

Многие стартапы используют n8n как «мозг» своих автоматизаций.

2. Проще, но немного дороже — Make

Make — популярный визуальный инструмент для автоматизации.

Там удобно делать сценарии, например: новый пост в Telegram → форматирование → публикация в соцсети.

Есть бесплатный тариф, платные — примерно 10–29 долларов в месяц.

Это скорее умная автоматизация, чем полноценные AI-агенты.

3. Настоящие AI-агенты — через фреймворки

Для более «умных» агентов, которые сами планируют задачи, используют инструменты и ищут информацию, применяют:

  • LangChain
  • CrewAI
  • AutoGPT
  • OpenAI Assistants API

Но там обычно нужен разработчик.

Стоимость всё равно небольшая: примерно 20–60 долларов в месяц вместе с сервером и API.

Модные платформы для AI-агентов (Manus, Lindy, Taskade и другие) часто стоят 50–200 долларов в месяц.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.