QClaw-4B: новая компактная модель на 4 млрд параметров для агентских задач.
QClaw-4B: компактный агент на 4 млрд параметров
Представлена новая языковая модель QClaw-4B, нацеленная на выполнение агентских задач и взаимодействие с инструментами. Несмотря на созвучное название, модель не имеет отношения к другим проектам со словом Claw в названии.
Модель построена на базе Qwen3.5-4B-Base и содержит 4 миллиарда параметров. Разработчики позиционируют её как решение для компактных ассистентов и исследований в области небольших LLM.
Ключевые возможности QClaw-4B:
- выполнение агентских рабочих процессов;
- вызов инструментов;
- проведение многошаговых рассуждений;
- работа с фреймворками типа OpenClaw.
На бенчмарке ClawBench модель набрала 84,8 балла из 100, успешно справившись с 73,5% задач (всего в тесте 1110 задач).
Скачать модель можно на Hugging Face в полной версии и в сжатом формате GGUF: QClaw-4B, QClaw-4B-GGUF.
Ещё новости:
