Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Runway представила GWM Worlds 2: интерактивный генеративный видеомир в реальном времени.

Runway представила GWM Worlds 2. Это генеративный видеомир, который создаётся на лету и реагирует на действия пользователя. Это попытка заменить игровой движок генерацией. Не полностью и пока очень сыро, но концептуально именно так.

На старте задаются окружение, персонажи, визуальный стиль, атмосфера, правила мира и один стартовый кадр. Мультиреференсного режима для отдельных персонажей, объектов и стиля компания не заявляет. После запуска пользователь продолжает взаимодействовать с тем же миром: отдаёт команды отдельным персонажам, меняет сцену, двигает камеру, вызывает новые события.

Runway заявляет генерацию 720p при 24 fps со звуком 48 kHz в реальном времени. Например, можно создать сцену с караванами и ограблением в пустыне, а затем во время сессии заставить их идти, взаимодействовать с объектами, изменить погоду или освещение и одновременно свободно двигать камеру. Для игровых демо текстовые команды можно привязывать к клавишам и мыши, поэтому со стороны это начинает выглядеть почти как обычная игра.

Это развитие прошлогоднего GWM-1, или General World Model, который Runway представила как фундамент для нескольких направлений: Worlds, Avatars и Robotics.

В GWM-1 ветка Worlds уже показывала идею интерактивных генерируемых окружений, но Worlds 2 делает следующий шаг: Runway отдельно подчёркивает непрерывную аудиовизуальную генерацию, управление несколькими субъектами, свободную камеру и возможность менять сам мир во время сессии.

GWM Worlds 2 остаётся генеративной audio-video моделью. Runway описывает её как autoregressive diffusion model: новые кадры строятся на основе исходного описания мира, первого кадра, предыдущей генерации и текущих действий пользователя.

Это означает, что модель не обязана хранить точное постоянное 3D-состояние каждого объекта. Runway сама предупреждает, что на длинных сессиях могут постепенно меняться геометрия, текстуры и детали, особенно при быстрых движениях камеры.

С физикой похожая история. Runway позволяет задавать правила вроде гравитации и столкновений, но это не означает наличие отдельного детерминированного физического движка. Модель скорее пытается визуально продолжать сцену в соответствии с заданными правилами.

Отдельно интересно появление синхронного аудио. Звук теперь является частью того же генерируемого мира: речь, ambience и звуковые события могут продолжаться вместе с видео.

В перспективе Runway видит применение GWM Worlds 2 в новых игровых разработках, виртуальных персонажах, робототехнике и симуляциях embodied agents.

Сейчас GWM Worlds 2 находится в статусе research preview.

Это ответ на Atlas: Runway двигается от генератора видео к модели, которая пытается быть самой средой, внутри которой можно действовать.

Похожие эксперименты уже появляются на базе Minimax H3 Max, и вскоре ожидается открытый ответ от open-source-сообщества.

Ссылки

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.