Spark-X2.5-4B: агентная модель на 4B параметров с контекстом 1 млн токенов.
Spark-X2.5-4B: агентная модель всего на 4B параметров с нативным контекстом 1 млн токенов.
Несмотря на размер, модель показывает очень сильные результаты:
- SWE-bench Pro: 44.4 против 33.8 у Qwen3.5-9B
- SWE-bench Multilingual: 53.3 против 43.3
- лидирует в сравнении на τ³-bench, MCP-Atlas, MCP-Mark, Workspace Bench, VitaBench 2.0 и BrowseComp
- AIME 2026: 90.7
- HMMT Feb 2026: 81.2
Модель умеет работать с репозиториями, писать код, вызывать инструменты и использоваться внутри Codex, Claude Code, OpenClaw и Hermes.
Также есть поддержка 200+ языков, SGLang, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama и LM Studio.
Лицензия Apache 2.0.
Ещё новости:
