Spark-X2.6-4B: открытая модель на 4 млрд параметров с контекстом до 1 млн токенов для локальных ИИ-агентов.
Spark-X2.6-4B: открытая модель с 4 млрд параметров и контекстом до 1 млн токенов для локальных ИИ-агентов.
В тестах команды средний балл оказался 63,3 против 52,1 у Spark-X2.5-4B и 49,1 у Qwen3.5-9B. Это сравнение на выбранном разработчиками наборе задач.
Что внутри
- Три режима рассуждений: none, low и high. Можно подбирать компромисс между качеством ответа, скоростью и затратами.
- Форматы для локального запуска: FP8, INT8, INT4 и GGUF.
- Две версии: Instruct для диалогов и агентных задач, Base для дальнейшего обучения.
- Поддержка популярных инструментов: Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp, Ollama, MLX и LM Studio.
Модель ориентирована на работу с кодом, инструментами и многошаговыми задачами. Для использования полного контекста в 1 млн токенов потребуется достаточно памяти.
Ещё новости:
