Tencent представила Player-1: игровой агент учится на собственном опыте и переносит навыки на новые игры.
Игровые чемпионаты могут стать другими. Tencent представила фреймворк Player-1. Мы обратили внимание: агент учится играть не по демонстрациям, а через собственный опыт. Небольшие доработки computer-use агента позволяют ему управлять играми.
Опыт из синтетических миров переносится на игры вне RL-набора. Базовые модели: Qwen3.5-9B и 35B-A3B.
Код и веса опубликованы на GitHub.
Ещё новости:
