Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Xiaomi резко снизила цены на API MiMo-V2.5: до 86% дешевле на генерацию!

Xiaomi снижает стоимость API MiMo-V2.5

Компания Xiaomi объявила о существенном снижении цен на использование своего семейства языковых моделей MiMo-V2.5. Мы изучили новые тарифы и рассказываем детали.

Флагманская модель MiMo-V2.5-Pro стала значительно дешевле. Стоимость 1 миллиона входных токенов при попадании в prompt cache составляет теперь $0,0036. Цена без кеширования снижена на 78% и составляет $0,435 за миллион токенов. Генерация подешевела на 86%: миллион токенов на выходе обходится в $0,87.

Для базовой версии MiMo-V2.5 кешированный ввод оценён в $0,0028 за миллион токенов. Токены на входе без кеша стоят $0,14, а токены на выходе — $0,28 за миллион.

Изменения коснулись и подписок. Месячные тарифы сохранены на прежнем уровне ($6, $16, $50 и $100), но теперь они работают по балльной системе. Лимиты значительно расширены: от 4,1 млрд до 82 млрд токенов в зависимости от плана.

Списание баллов для MiMo-V2.5 происходит по следующей схеме: 2 балла за токен из кеша, 100 баллов при промахе мимо кеша (cache miss) и 200 баллов за токен генерации.

Таким образом, Xiaomi делает свои передовые модели ещё доступнее для разработчиков, сохраняя гибкость и выгодные тарифы.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.